Aberto a conversas e projetos de consultoria
Sou Moizes Junior, Executive Leader em Data Strategy, AI & Advanced Analytics na Cielo. São mais de 18 anos construindo plataformas de dados em algumas das maiores instituições financeiras do país — Safra, Santander e Produban — de arquitetura Big Data a Lakehouse em nuvem e soluções de IA generativa.
Empresas onde atuei
Sobre mim
Comecei em 2007 no suporte a ERP, passei por coordenação de sistemas em ambiente industrial — onde cuidei de data center, ERP, SPED Fiscal e desenvolvimento interno — e migrei para o mundo de Big Data em 2015, dentro de projetos do Santander.
Nos anos seguintes fui de desenvolvedor full stack a arquiteto de Big Data e, depois, a gestor. No Safra, liderei a engenharia de dados e IA por mais de quatro anos: implementação de Lakehouse na AWS com Cloudera Data Platform, migração estratégica de dados para nuvem, aceleradores para sair de SAS, Mainframe e SQL Server, e a arquitetura de projetos como Open Finance, prevenção a fraudes, PLD, CRM e crédito.
Hoje, na Cielo, lidero estratégia de dados, IA e analytics avançado. O que me interessa é sempre o mesmo: transformar dado disperso em plataforma confiável, e plataforma em decisão de negócio — com custo sob controle.
Consultoria
Consultoria e advisory para times que precisam levar dados e IA a sério — com a bagagem de quem fez isso dentro de bancos e adquirentes.
Avaliação da sua plataforma de dados e do portfólio de IA: o que sustenta, o que precisa mudar e onde há retorno real no curto prazo.
escopo sob consulta
Quero um diagnósticoDesenho e condução de Lakehouse, migração de legado (SAS, Mainframe, SQL Server) e plataformas de dados em nuvem — do blueprint à operação.
projeto sob orçamento
Solicitar propostaAcompanhamento recorrente para líderes de dados e engenharia: direção técnica, revisão de decisões de arquitetura e desenvolvimento do time.
recorrente sob consulta
Conversar sobre mentoriaComo trabalhamos
Uma conversa curta, sem custo, para entender o contexto e ver se faz sentido.
Imersão na arquitetura, nos dados e nos processos, com entrega de um plano priorizado.
Condução em ciclos curtos, com entregas visíveis e métricas acordadas desde o início.
Documentação, transferência de conhecimento e capacitação do time interno.
Trajetória
Mais de 18 anos entre engenharia, arquitetura e liderança de plataformas de dados.
Liderança executiva da estratégia de dados, inteligência artificial e analytics avançado. São Paulo, Brasil.
Responsável pela implementação de Lakehouse na AWS com Cloudera Data Platform, planejamento estratégico de migração de dados para nuvem e consolidação da cultura data driven. Consolidei equipes de engenharia de dados, data fabric e analytics.
Construção de dados como serviço com aceleradores de migração de sistemas legados (SAS, Mainframe, SQL Server) e arquitetura técnica de projetos como Open Finance, prevenção a fraudes, prevenção à lavagem de dinheiro, CRM, crédito e contábil. Criei a prática de FinOps para consumo e processamento de dados com auto escalonamento, além de soluções baseadas em IA generativa para acelerar migração e qualidade na construção de dados.
Consultoria em Big Data antes da efetivação como gerente da área.
Arquiteto e desenvolvedor de projetos estruturais para modernização tecnológica do Santander em Big Data, stream processing, offloading de dados, Open Banking e integrações. Líder técnico de projetos de Data Flow, CDC e Stream Processor com Apache NiFi, Spark Streaming, Kafka, ScyllaDB e Cassandra.
Arquitetura de soluções de Big Data para Canais, Seguros, CRM e Marketing; topologias Apache Storm para stream processing e enricher layer; camada de visualização com Apache Camel, AngularJS e D3.js; conectores IoT em Apache Flume; APIs REST sobre ScyllaDB, HBase, Neo4j, Elasticsearch, Hive e Impala; software de gestão de ACL e Schema Registry em React e Node.js; imagens Docker e esteira DevSecOps.
Desenvolvimento de projetos de Big Data com foco nas camadas Fast Data e Service Layer, usando API Manager, Camel, Storm, Kafka, Flume, Elasticsearch, Neo4j, HBase, Angular e React. Projetos DevSecOps para automação, containers Docker e deploys automatizados em Git, Jenkins, Rundeck e OpenShift.
Desenvolvedor full stack em projeto de Big Data alocado na Produban — Santander. Java, AngularJS, Apache Camel, Elasticsearch e Neo4j. Implantei o WSO2 API Manager e desenvolvi aplicativos Android em Java.
Gestão de recursos internos, externos e contratos de outsourcing. Gerência de projetos — custos, cronogramas, riscos e status report para diretoria — com estudo de viabilidade para o ambiente fabril (RUP e UML).
Domínio de negócio em fiscal (implantação do SPED Fiscal e NFE), logística, estoque, contábil, produção, compras, vendas e RH. Desenvolvimento de sistemas internos em PHP e Python, gestão do ERP Logix 10 e administração do data center: Oracle e SQL, Active Directory, backup centralizado e virtualização (VMware e Hyper-V).
Desenvolvimento de sistemas internos e suporte ao ambiente fabril.
Suporte às três camadas do ERP Global Antares com Oracle, SQL Server e PostgreSQL. Desenvolvimento de relatórios de ponto eletrônico e RH em ReportBuilder e de regras de negócio na linguagem nativa do sistema (LPC).
Formação
Fundação Getulio Vargas (FGV)
Centro Universitário Fundação Santo André
Colégio Anchieta — Novatec
Experiência prática
Domínios em que já entreguei arquitetura e liderança técnica dentro do setor financeiro.
Implementação de Lakehouse moderno com Cloudera Data Platform, consolidando engenharia de dados, data fabric e analytics sob uma cultura data driven.
Aceleradores para migração de SAS, Mainframe e SQL Server para nuvem, com dados como serviço e uso de GenAI para acelerar conversão e qualidade.
Arquitetura técnica de iniciativas de Open Finance no Safra e de Open Banking no Santander, incluindo integrações e offloading de dados.
Arquitetura de projetos de prevenção a fraudes e prevenção à lavagem de dinheiro, apoiados em processamento de dados em tempo real.
Liderança técnica de Data Flow, CDC e stream processing com Apache NiFi, Spark Streaming, Kafka, ScyllaDB e Cassandra.
Criação da prática de FinOps para consumo e processamento de dados, com auto escalonamento e controle de custo de nuvem.
Dúvidas
Sim. A bagagem vem de bancos e adquirentes, onde a régua de governança, risco e volume é alta — mas os fundamentos de plataforma de dados e IA se aplicam a qualquer setor.
Faz, desde que comece pelo problema certo. Em times menores, o retorno costuma vir de automações bem direcionadas e de organizar o dado antes de sofisticar o modelo.
Escolho conforme o caso. Tenho profundidade em AWS, Azure, Cloudera, Databricks, Spark, Kafka, NiFi e bancos NoSQL como ScyllaDB e Cassandra, além de LLMs e GenAI aplicada.
Todo projeto começa com definição de escopo de dados e acordo de confidencialidade. Quando o caso exige, a arquitetura é desenhada para nuvem privada ou ambiente on-premise.
Sim. Estou em São Bernardo do Campo (SP) e trabalho remotamente com clientes de qualquer lugar, com encontros presenciais quando o projeto pede.
Contato
Me conte o desafio de dados ou IA que está na sua frente. Respondo em até 1 dia útil.